SQL расшифровывается как Simple Query Language — язык структурированных запросов. Строго говоря, это не язык программирования, а язык на котором человек может общаться с базой данных.

Без применения баз данных было бы невозможно покупать товары в онлайн-магазинах и оплачивать их с помощью банковских приложений. Да и в целом использование Интернета было бы осложнено. Такие приложения, как Instagram и TikTok полагаются на SQL для обновления баз данных при загрузке новых видео и фото, хранения профилей пользователей, их сообщений и для обработки других данных.

На первый взгляд в повседневной жизни эти знания не нужны. Но как ответить на вопрос: куда уходят все деньги каждый месяц? Можно записать расходы и составить из них таблицу с суммами, датами и категориями. А затем выявить насколько часто вы приобретаете товары и услуги, которые вы занесли в категории “Необязательное” и “Развлечение”, посчитать потраченные суммы и вывести в отдельный график. Это и будет самый простой “структурированный запрос к базе данных”. SQL может выполнять похожие задачи, но его задействуют для работы с данными из таблиц с миллионами записей.

Если вы собираетесь работать в сфере IT, а, тем более программистом, то знание SQL является обязательным. Исследование Glassdoor назвало его самым востребованным навыком для программистов, который встречается в 2 291 объявлении. В свою очередь, на портале Hh.kz этот навык указан в 719 вакансиях. 

В этой статье мы приведем примеры использования SQL, подробно расскажем, кому нужен этот навык и предложим простой опросник, чтобы понять, насколько важно изучать SQL именно вам.

Кто пользуется SQL

Как разговаривать с базами данных?

Нужен ли SQL мне?

Кто пользуется SQL

Знание языка запросов требуют не только от разработчиков, но и от специалистов технической поддержки, сотрудников маркетинговых и медиа-агентств, и консультантов. 

Безусловно, этот навык востребован в бизнес- и Data-аналитике, особенно когда речь заходит об аналитике данных. С помощью запросов можно извлекать, обновлять, добавлять, удалять данные в базе, создавать новые базы данных и таблицы, устанавливать разрешения для таблиц, процедур и представлений. Современные приложения позволяют работать с данными с помощью графического интерфейса. Но это не всегда возможно.

“Иногда необходимые вам данные находятся в одной таблице. И вы можете использовать графический интерфейс вашего приложения BI (Business Intelligence — аналитика бизнеса)  чтобы составить необходимые запросы к базе данных. Но такое бывает редко. Если кто-то вроде администратора баз данных уже не написал необходимые готовые скрипты, вам придется делать это самостоятельно”, — рассказывает эксперт «BI» (Business Intelligence) с 10-летним опытом Адам Файнер.

Data-инженеру поручат разработать процессы для извлечения, преобразования и загрузки данных в хранилища данных, создавать схемы и модели организации данных, устранять неполадки, а также предоставлять извлеченные данные другим специалистам.

Риск-менеджеру язык запросов понадобится, чтобы извлекать данные из баз для разработки риск-стратегий, принятия решений по оптимизации, анализа рисков при изменениях в действующие продукты и для других задач.

В разработке SQL используется для работы с базами данных, таких как MySQL, PostgreSQL. Он востребован в вакансиях, касающихся backend, при этом от специалистов требуют написания сложных SQL-запросов.

Как разговаривать с базами данных?

Нередко у бизнеса возникает необходимость проанализировать большое количество данных, чтобы стейкхолдеры могли принять решения по развитию компании. Часто собранными данным пользуются финансисты, чтобы предсказать цену на акции на основе исторических данных о ценах за прошлые годы. Маркетологам может понадобится понять, в каких регионах наиболее востребованы товары компании.

Как подчеркивает аналитик Адам Файнер, очень часто придется для анализа брать данные из двух и более таблиц. Например, в одной будут содержаться просто данные клиента — с ID, его именем и адресом. А в другой — данные о продажах: ID клиента, ID заказа, названия количества заказанных продуктов.

Для этого используется достаточно простая команда, состоящая из заявления Select (выбрать, команды From (из) для указания конкретной таблицы, а также команды Left join (возвращает все записи из левой таблицы (table1) и соответствующие записи из правой таблицы (table2)) и условия Group by (группировать по)

“От вас могут потребовать создать геокарту с продажами разбитую на города. Необходимые вам данные (адрес клиента и количество покупок) находятся в двух таблицах. Вам надо будет составить запрос, который выбирает необходимые колонки из двух таблиц и объединяет их. Для объединения используется ID клиента. 

Коме того, вам может понадобиться добавить фильтр по городам. Это абсолютный минимум необходимых знаний. Очень часто вам придется объединять данные из разных таблиц, пропускать их через формулы, использовать подзапросы чтобы с их помощью создавать визуализации. Дэшборды будут содержать несколько вариантов графики”, — делится он.

Как подчеркивает эксперт, скорее всего аналитиков не попросят создавать новые или менять имеющиеся базы данных. Но это не значит, что не надо знать SQL на этом уровне. 

Возможно, такие задачи вам предложат взять на себя в небольшой компании. Более того, эти знания понадобятся чтобы понимать SQL-запросы, созданные другими людьми и которыми вам придется пользоваться, чтобы не создавать систему автоматизации данных заново. Это понадобится и для того, чтобы понимать как работает необходимая вам таблица.

“Запросы могут быть достаточно простыми. А могут превышать 50 линий по длине, если вам нужен специфический набор данных. Вы можете применить функцию к данным, сразу ее отформатировать по вашим потребностям, подготовить данные для визуализации. Конечно, я сам никогда не писал запрос в 56 линий, но язык SQL предоставляет такие возможности”, — рассказывает эксперт в сфере автоматизации Адмас Кинфа.

Нужен ли SQL мне?

SQL, конечно, не является необходимым навыком для повседневной жизни, но некоторые принципы работы с данными могут быть полезны даже в быту. Например, если у вас есть список расходов или дел, SQL-подобное мышление поможет вам лучше организовать информацию. Вы сможете структурировать данные, легко находить нужные записи (например, траты за месяц или список покупок), а также анализировать, на что уходит больше всего денег. В реальной жизни это можно делать с помощью простых приложений или таблиц, не углубляясь в код, но навыки управления информацией, которые дает SQL, могут сделать организацию домашнего бюджета или дел более эффективной. 

А теперь предлагаем вам пройти небольшой опрос, который поможет вам понять, насколько вам необходимо изучать SQL.

1. Работа с данными: Часто ли вам нужно использовать информацию из разных мест, чтобы получить полную картину, ответ на ваши рабочие вопросы?
2. Анализ информации: Требовалось ли вам когда-либо просеивать большое количество данных, чтобы найти конкретные сведения или вывести общие результаты?
3. Подготовка отчетов: Часто ли вам приходится собирать данные из нескольких источников для создания отчетов или сводок, которые должны включать разные категории информации?
4. Организация данных: Приходилось ли вам искать информацию из разных документов, файлов или систем, чтобы собрать полные данные для отчета или задания?
5. Автоматизация работы: Хотели бы вы автоматизировать повторяющиеся задачи, например, составление отчетов или сводок, которые занимают много времени вручную?
7. Навыки для сложных задач: Приходилось ли вам выполнять задачи, которые требуют более глубокого понимания того, как работают данные?
8. Чтение чужих решений: Нужно ли вам разбираться в том, как другие собирают и обрабатывают данные, чтобы выполнить свою задачу?
9. Работа с большими объемами информации: Часто ли вам приходится решать задачи, где задействованы большие объемы информации, и нужно что-то особенное для их обработки?
10. Малые компании: Если вы работаете в небольшой компании, возникала ли ситуация, когда нужно взять на себя ответственность за организацию работы с данными?
11. Подготовка отчетов и визуализаций: Часто ли вам нужно готовить отчеты или создавать графики с данными?
12. Отслеживание продаж или клиентов: Если вы работаете с продажами или клиентами, было ли сложно объединить данные о покупках, клиентах или других транзакциях для полного анализа?

10-12 «да» — Изучайте SQL глубоко: Ваша работа тесно связана с задачами, которые требуют регулярной работы с данными из различных источников. Знание SQL поможет вам автоматизировать процессы, облегчить создание отчетов и более эффективно управлять информацией.

6-9 «да» — Изучайте SQL на базовом уровне: Вам не нужно углубленное знание SQL, но основы помогут справляться с повседневными задачами по работе с данными. Вы сможете быстрее выполнять отчеты, автоматизировать некоторые рутинные задачи и лучше понимать, как структурирована информация.

3-5 «да» — Изучение SQL возможно, но не обязательно: Вы сталкиваетесь с работой с данными, но это не основная часть вашей деятельности. Если хотите повысить свою продуктивность и оптимизировать задачи, основы SQL могут быть полезны, но это не приоритет.

0-2 «да» — SQL не нужен: Ваша работа не связана с частым использованием данных из разных источников, и изучение SQL не принесет вам значительных преимуществ.

В целом, навыки SQL делают работу с информацией более структурированной и эффективной, даже если использовать их на бытовом уровне.