Google выпустил Data Science Agent – AI-ассистента на базе Gemini 2.0, который автоматизирует анализ данных в Google Colab и строит модели машинного обучения и статистического анализа. Новый инструмент призван ускорить работу аналитиков, дата-сайентистов, студентов и разработчиков.
Что умеет Data Science Agent?
Теперь вместо написания кода с нуля пользователи могут просто описать свою задачу на естественном языке, а агент сам:
- Загружает и подготавливает данные;
- Импортирует нужные библиотеки;
- Пишет код для анализа, визуализации и предобработки;
- Подбирает методы машинного обучения и статистики.
Исследователи из лаборатории имени Лоуренса в Беркли отметили, что с новым AI-агентом обработка данных, занимавшая неделю, теперь выполняется за 5 минут. Новый инструмент также показал хорошие результаты и занял 4 место по итогам теста агентов данных для многоэтапного анализа на Hugging Face. Data Science Agent опередил ReAct (GPT-4.0), Deepseek, Claude 3.5 Haiku и Llama 3.3 70B.
Какими могут быть запросы для использования ИИ-агента?
Например, разработчик может написать: “обучи модель прогнозирования на этих данных” – и агент создаст код для обучения модели. На запрос аналитика построить графики трендов агент может подготовить готовую визуализацию Если студент напишет в промте “рассчитай корреляции в наборе данных”, то по итогу увидит подробный анализ.
