Microsoft опубликовала большой отчет за 2024 год о влиянии Gen AI на производительность труда. Его авторы утверждают, что собранные ими данные отражают первые эффекты внедрения технологий искусственного интеллекта в работу и обучение.

Вот несколько интересных фактов из разных сфер, включая IT:

• Благодаря AI работники в сфере обслуживания клиентов решали на 14% больше задача в час, чем раньше. Прибыль высокопроизводительных работников выросла минимум на 15 %. Зато показатели слабых специалистов стали на 8 % хуже.
• Gen AI бустнул производительность разработчиков и помог им улучшить совместную работу. Например, в опенсорс проектах на Python (с поддержкой GitHub Copilot) коммиты выросли на 33-37 %.
• Более опытные студенты-программисты используют нейронки редко или на более поздних этапах решения задач. Чего не скажешь о сверстниках с низким уровнем знаний. В их случае злоупотребление AI может создать иллюзию компетентности и усугубить трудности в обучении кодингу.
• В лаборатории НИОКР крупной американской компании ученые с помощью ИИ открыли на 44 % больше материалов, что привело к бусту инноваций на 17. Производительность ведущих ученых выросла почти вдвое, но только самых сильных спецов.
• У фрилансеров на Upwork, занятых в профессиях, на которые повлиял AI, например, копирайтеров, доход снизился на 5,2 %.

Авторы исследования отмечают, что долгосрочное влияние Gen AI может быть скромным, пока его возможности не начнут использовать на полную. Поэтому лучше продолжать качать естественный интеллект и усилять его искусственным.

DAR University тоже не отстает от трендов и запускает большой курс по нейросетям «РАБОТА С AI: от нуля до про». Его автор, известный казахстанский AI-креатор Риз Есентаев обучает продвинутому использованию нейросетей для разных творческих задач: создания видео, анимации, изображений и не только. Вся подробная информация о курсе доступна на сайте DAR University.