После резкого взлета капитализации NVIDIA пережила историческое падение, потеряв более $580 млрд долларов за сутки. Пальма первенства по стоимости компании отошла Apple, а причиной крупнейшего обвала в истории рынка стал выход новой LLM  DeepSeek от китайской компании Fire-Flyer DeepSeek.

Главное преимущество R1 — низкая стоимость разработки и способность эффективно работать на менее производительных чипах. Это резко уменьшает зависимость пользователей от топовых GPU, которые выпускает NVIDIA. К слову, создание R1 обошлось китайским разработчикам в каких-то $ 6 млн, тогда как OpenAI могла потратить на обучение GPT-4 от $80–100 млн. 

Зато кто преуспел в сложившейся ситуации, так это Meta. Акции компании выросли на фоне прорыва китайской LLM, потому что R1 была построена на основе опенсорсной модели Llama.

DAR U запускает большой курс по нейросетям «РАБОТА С AI: от нуля до про»

Как DeepSeek смогла добиться успеха?

• Используя открытый код Llama, команда радикально сократила затраты на вычисления — с 100,000 GPU до 2,000 единиц. Новые подходы позволили снизить себестоимость разработки в 20 раз.
• Fire-Flyer представила новое видение в обучении LLM и методику построений архитектуры нейростей – MoE (Mixture of Experts). Она использует множество экспертов (специализированных подмоделей), где каждый решает конкретные задачи. В зависимости от входящего вопроса подключаются несколько подмоделей, выбранных по результатам анализа данных.
• Разработчики DeepSeek сконцентрировались на минимизации аппаратных требований, сделав технологии доступными даже для менее мощных систем.

Что это значит для индустрии?

Падение акций NVIDIA показало уязвимость компаний, зависящих от эксклюзивных технологий, перед лицом конкурентов, использующих более доступные и универсальные решения. Появление R1 от DeepSeek стало тревожным сигналом не только для NVIDIA, но и для всей отрасли. Однако паника на рынке не обязательно означает проигрыш: это напоминание о том, что открытые технологии, как Llama, служат катализатором прогресса для всей индустрии.

Meta, которой R1 обязана своим существованием, планирует развивать сотрудничество с китайскими компаниями и активно изучает подходы оптимизации, чтобы удвоить свои достижения без существенных затрат. Такой баланс интересов, как считают эксперты, лишь укрепит общий рост рынка ИИ.

Таким образом, успех DeepSeek не только перевернул привычные правила игры, но и подчеркнул значение опенсорса для глобального технологического развития. NVIDIA уже работает над ответными шагами, а революция в области искусственного интеллекта только набирает обороты.

DAR University тоже не отстает от трендов и запускает большой курс по нейросетям «РАБОТА С AI: от нуля до про». Его автор, известный казахстанский AI-креатор Риз Есентаев обучает продвинутому использованию нейросетей для разных творческих задач: создания видео, анимации, изображений и не только. Вся подробная информация о курсе доступна на сайте DAR University.